波次拣选并不是另一种在仓库里行走的方式，而是一种决定何时开始行走的方式。订单不再随到随下发，而是归集成批，每一批在固定时刻统一下发。原因几乎总是相同的：有一辆卡车在某个时刻发车，所有要装上这辆车的货必须在此之前完成备货。本文说明一个波次如何组织、它真正解决的是什么问题，以及在哪些情况下它带来的麻烦比解决的更多。
什么是波次拣选
一个波次，就是同时下发到作业面的一组订单，让它们一起开始、一起结束。在当前波次关闭之前，没有人会开始下一个波次里的订单。
它与连续拣选的差别在于节奏。连续拣选是订单一进来就下发：十点十四分进来一张订单，十点十五分就有人在拣。波次拣选则是这张订单等待十一点的那一批，与当天上午进来的另外一百二十张订单一起处理。
这段等待看上去像浪费，有时确实是。但用等待换来的是可以组织的作业：把共享品项的订单归集在一起，把负荷分摊到各个区域，并让所有要装上同一辆卡车的货在卡车到达之前完成。归根结底，波次是一项排程决策，而不是一种行走方法。
一个波次是如何组织的
一个波次由三件事定义：归集标准、规模，以及下发时刻。
最常见的归集标准是去向：同一辆卡车、同一条线路或同一家承运商的全部订单。也可以按备货类型归集，把整托订单与拆零订单分开；或按仓库区域归集；或在客户有不同装配要求时按客户归集。
规模由作业面的真实产能决定：在距离截点剩余的时间里，现有人员能完成多少拣选行。按愿望而不是按产能确定规模的波次，最终会变成加班。
下发时刻从运输截点倒推，扣除拣选、复核与装车时间。组织波次的不应该是一个拿着表格的人，而应该是仓库管理系统（WMS，即掌握每个货位存放内容的软件），它了解每个区域的负荷和每张订单的状态。
它解决什么问题：让拣选与运输截点同步
波次真正解决的问题不是效率，而是同步。一个拣选质量不差但时间安排混乱的仓库，最后会出现这样的场面：下午六点发的车，货早上九点就备好了；中午十二点发的车，货还没开始拣。
应使用自身租金或物业机会成本评估空间价值。释放空间可用于增长或重组；只有实际减少租金支付义务时，才构成租金节省。
另一项是服务成本：错过截点的订单当天走不了，而客户投诉并不会区分问题出在拣选还是排程。
波次针对的正是这一点：按发车时间而不是按订单到达时间来组织作业。
什么情况下适合波次拣选？
需要同时满足三个条件。
第一，存在确定的运输截点：发车时间不可商量，自有或外包运力在已知时刻到场。
第二，作业量足以让归集产生价值。如果一个上午只进来十二张订单，归集起来毫无意义；只有当每一批包含几十甚至上百张共享品项、并且可以分摊到各区域的订单时，波次才开始产生效益。
第三，有一套系统能够知道每个波次里有哪些订单、每一行处于什么状态、距离关闭还差多少。没有这种可见性，波次就不是计划工具，而是一次盲目的批处理。
如果这三个条件缺少任何一个，带优先级规则的连续拣选通常能提供更好的服务水平，而且所需的协调工作要少得多。
什么情况下它不如连续拣选：工作量高峰与发运区排队
这是宣传资料里几乎不会提到的一点。波次在设计上就会让工作量集中：批次进行时全体人员同时作业，批次之间则出现无活可做的低谷。结果是一个班次里高峰与空档交替，拣选行数没有变化，加班却更多。
高峰会向下游传导。一个波次关闭时，几十张订单同时涌向复核与装车环节，而这些环节的产能是固定的。发运区随之排队：货物在装卸区等待，卡车排队等位，打包团队有二十分钟忙不过来，之后又无事可做。
此外，波次对紧急订单很不灵活。在下发之后才进来的订单，即便作业面空着，也要等下一个波次。
出现这些症状时，通常的做法是缩小波次、提高频次，一直推到极端：带优先级规则的连续下发。许多自称按波次作业的仓库，实际上最终采用的是带软性截点的连续流，而且效果更好。
波次要跑得起来需要什么
需要三件事，没有一件是设备。
库存准确性通过账面记录与实物库存比较来衡量。结果取决于收发货记录、货位规则、培训和检查；软件或机器人不能保证固定的准确率。
第二是按高峰而不是按平均值配置的发运产能。如果复核与打包是按当天平均值测算的，波次会在每天同一时刻把它们淹没。
第三是运输截点得到遵守。如果下午四点的车有时两点到、有时七点到，波次就失去了存在的意义：你是在与一个并不存在的时钟做同步。
波次解决不了的问题
波次重新安排的是时间维度上的作业。它不会改变操作人员行走的距离，不会改善品项的存放位置，也不会降低拣选差错。如果你的问题是团队走得太多，答案在布局和行走方法上，而不在排程上。
反过来也要说清楚。如果你因为波次造成高峰而考虑把备货环节自动化，先判断这个高峰来自流程还是来自产能配置。自动化系统吸收高峰的能力确实强于人工团队，但从下达采购订单起需要 3 到 4 个月完成安装，其成立依据是持续的作业量，而不是每班二十分钟的难熬时段。先把流程理顺；只有在理顺之后作业量依然要求，机器人才该登场。
可以做波次，但要量体裁衣
波次拣选解决的是一个具体而有限的问题：让一起发运的货一起备好，并准时到达卡车。当截点确定、作业量足够、系统能提供可见性时，波次会让一个班次变得有序。当这三个条件缺其一时，它带来的是刚性、把作业压成高峰，并把队列推到发运环节。检验方法很简单：看每小时拣选行数的曲线，以及装卸区的排队情况。如果出现高峰与空档，说明波次规模不合适，正确的做法是先缩小它，而不是先做自动化。
常见问题
波次拣选是把订单按计划成批下发到作业面，而不是随到随下发。每一批，也就是一个波次，会归集具有共同点的订单，通常是同一辆发车卡车或同一条线路，并在从运输截点倒推得出的时刻统一下发。它的目标不是拣得更快，而是让一起发运的货一起完成。
连续拣选是订单一进入系统就下发，因此一天之内的工作量分布较为均匀。波次拣选则让订单等待，并在固定时刻成批下发。连续方式对紧急订单的响应更快；波次方式与运输发车时间的同步性更好，代价是把工作量集中起来。
因为它在设计上就会让工作量集中。一个波次关闭时，几十张订单同时到达复核、打包和装车环节，而这些环节的产能是固定的。如果它们是按当天平均值而不是按波次高峰配置的，就会形成排队：货物在装卸区等待，卡车排队等位。修正办法是缩小波次并提高频次。
实际操作中是必须的。波次要求知道这一批里有哪些订单、每个区域承担多少负荷、每一行处于什么状态、距离关闭还差多少。这正是仓库管理系统的职责，也就是掌握每个货位存放内容并生成路径的软件。没有它，波次就是一次盲目的批处理，缺口往往在很晚才被发现。
这取决于运输截点，而不是某条通用规则。计算方式是倒推：每一个确定的发车时间对应一个波次，其规模必须能装进在该截点之前可用的真实拣选、复核与装车产能。如果一天当中出现明显的高峰与空档，说明波次过大，应当缩小规模并提高频次。